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相比其他巨头，顺丰面临的环境更为复杂，作为一家快递业起家的巨头，曾用高成本、高利润的直营模式在价格战时期甩开同行，拥有行业中网络控制力强、稳定性高、非常独特稀缺的综合性物流网络体系，同时也是物流行业中十分具科技实力的企业，但它现在所面对的是电商物流的平台级玩法，比拼的是全产业链生态的打通，数据、技术等物业新要素的较量，它比任何人都更需要盟友和新的增长点，然而却强敌环伺。无论是重货、、冷运和同城业务，对于追求独立和富有野心的顺丰而言，一块更大的蛋糕里，是一个更重运营、资本和创新速度的战场，那里有着比通达系更富互联网商战经验和实力的对手们。限塑令还提出，质检部门要建立塑料购物袋生产企业产品质量监督机制，存在违法违规行为的要依照法律法规相应给予处罚，完善质量监管措施，加大力度，严格执行曝光、召回、整改、处罚等制度。近年来，《塑料购物袋的环保、安全、标识通用技术要求》《塑料购物袋》《生物分解塑料垃圾袋》等多项标准陆续发布，针对塑料购物袋替代品的生物降解塑料袋标准化工作有序开展。此前，全国人大常委会曾就固废法执行情况开展专题询问。国家发改委有关负责人表示，我国实行了限塑令，通过联合查处限塑和过度包装违法案件，并强化了对电子商务、快递业等新兴领域包装废弃物的治理。
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而故障诊断则是高速列车信息控制系统安全可靠运行的核心技术。尽管高速列车已采取了超限报警等故障检测措施，大大提高了运行的安全性，但是故障诊断的实时性、闭环系统的故障诊断、以及复合故障的诊断问题仍然没有得到有效解决。此外，列车运行产生的大数据也对故障诊断提出了新的挑战。针对上述问题，在主题为大数据驱动的高速列车信息控制系统实时故障诊断技术的报告中，周东华教授从研究背景、科学问题、研究内容、研究目标、研究进展等方面进行了探讨。
